TinyML. Книга рецептов: Джан Йодиче
TinyML Cookbook
TinyML – технология, призванная расширить использование искусственного интеллекта за счет устройств с малым энергопотреблением, таких как микроконтроллеры. Прочитав эту книгу, вы сможете свободно использовать передовые практики и фреймворки ML в своей работе.
Среди рассматриваемых тем:
Среди рассматриваемых тем:
Полная аннотация
Автор
Издательство
Все характеристики
Аннотация
TinyML – технология, призванная расширить использование искусственного интеллекта за счет устройств с малым энергопотреблением, таких как микроконтроллеры. Прочитав эту книгу, вы сможете свободно использовать передовые практики и фреймворки ML в своей работе.
Среди рассматриваемых тем:
принципы программирования микроконтроллеров;
основы развертывания приложений на Arduino Nano 33 BLE Sense и Raspberry Pi Pico;
внедрение приложения, реагирующего на человеческий голос, с помощью Edge Impulse;
использование трансфертного обучения для классификации внутренних помещений с помощью Arduino Nano 33 BLE Sense;
создание приложения для распознавания жестов с помощью Raspberry Pi Pico;
разработка модели CIFAR-10 для микроконтроллеров с ограниченным объемом памяти;
запуск классификатора изображений на виртуальном Arm Ethos-U55 microNPU с microTVM.
Издание предназначено для инженеров-разработчиков, заинтересованных в создании приложений машинного обучения на микроконтроллерах. Требуется базовое знакомство с языками C/C++, Python и интерфейсом командной строки (CLI); предварительные знания о микроконтроллерах не обязательны.
Среди рассматриваемых тем:
принципы программирования микроконтроллеров;
основы развертывания приложений на Arduino Nano 33 BLE Sense и Raspberry Pi Pico;
внедрение приложения, реагирующего на человеческий голос, с помощью Edge Impulse;
использование трансфертного обучения для классификации внутренних помещений с помощью Arduino Nano 33 BLE Sense;
создание приложения для распознавания жестов с помощью Raspberry Pi Pico;
разработка модели CIFAR-10 для микроконтроллеров с ограниченным объемом памяти;
запуск классификатора изображений на виртуальном Arm Ethos-U55 microNPU с microTVM.
Издание предназначено для инженеров-разработчиков, заинтересованных в создании приложений машинного обучения на микроконтроллерах. Требуется базовое знакомство с языками C/C++, Python и интерфейсом командной строки (CLI); предварительные знания о микроконтроллерах не обязательны.
Свернуть
Характеристики
ID товара
937785
ISBN
978-5-93700-169-6
Язык
Русский
Страниц
298 (Офсет)
Вес
592 г
Размеры
242x170x20 мм
Тип обложки
7Б - твердая (плотная бумага или картон)
Иллюстрации
Черно-белые
Все характеристики
1 699
3 398
Путешествуем по страницам
-50%
Вы сэкономите
1699
Скидка 50%
1 699
3 398
2 акции по этому товару
Рецензии на книгу
Читали книгу? Как она вам?
+50 ₽ за рецензию
Вы можете стать одним из первых, кто напишет рецензию на эту книгу, и получить бонус — до 50 рублей на баланс в Лабиринте!