Оконные функции в T-SQL: Ицик Бен-Ган
T-SQL Window Functions. Foe Data Analysis and Beyond
Оцените и оставьте рецензию
В своей книге Ицик Бен-Ган, эксперт по оптимизации запросов на языке T-SQL, предлагает на примерах ознакомиться со всеми типами оконных функций: агрегатными, ранжирующими, статистическими, а также функциями смещения и функциями упорядоченного набора. Большая часть книги посвящена оптимизации оконных
Полная аннотация
Все характеристики
Аннотация
В своей книге Ицик Бен-Ган, эксперт по оптимизации запросов на языке T-SQL, предлагает на примерах ознакомиться со всеми типами оконных функций: агрегатными, ранжирующими, статистическими, а также функциями смещения и функциями упорядоченного набора. Большая часть книги посвящена оптимизации оконных функций, а также готовым решениям бизнес-задач с использованием новейших техник.
Книга предназначена для разработчиков и администраторов СУБД, аналитиков данных, специалистов в области бизнес-аналитики и тех, кто знаком с основами запросов на языке T-SQL.
Издание актуально для версий SQL Server вплоть до 2019, а также для Azure SQL Database.
Книга предназначена для разработчиков и администраторов СУБД, аналитиков данных, специалистов в области бизнес-аналитики и тех, кто знаком с основами запросов на языке T-SQL.
Издание актуально для версий SQL Server вплоть до 2019, а также для Azure SQL Database.
Характеристики
Автор
Переводчик
Издательство
ID товара
864336
ISBN
978-5-93700-139-9
Страниц
344 (Офсет)
Вес
670 г
Размеры
245x170x23 мм
Тип обложки
7Б - твердая (плотная бумага или картон)
Иллюстрации
Черно-белые
Все характеристики
№2
№2
Ограниченное количество1 699
3 398
Апрельские страницы
-50%
Вы сэкономите
1699
Скидка 50%
1 699
3 398
2 акции по этому товару
Рецензии на книгу
Читали книгу? Как она вам?
+50 ₽ за рецензию
Вы можете стать одним из первых, кто напишет рецензию на эту книгу, и получить бонус — до 50 рублей на баланс в Лабиринте!
Книги из жанра
1 6873 373 -50% Еще 6 дней
1 4682 936 -50% Еще 6 дней
7541 508 -50% Еще 6 дней
1 1892 378 -50% Еще 6 дней
Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе
Горелик Алекс
3.6
1 0542 108 -50% Еще 6 дней
362723 -50% Еще 6 дней
259517 -50% Еще 6 дней
1 8203 640 -50% Еще 6 дней
2 1244 248 -50% Еще 6 дней
486972 -50% Еще 6 дней
413826 -50% Еще 6 дней
2 9285 856 -50% Еще 6 дней
8351 670 -50% Еще 6 дней
Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет
Сейновски Терренс Джей 2.7
1 9423 884 -50% Еще 6 дней
1 2202 439 -50% Еще 6 дней
1 4562 912 -50% Еще 6 дней
