Полный бред! Скептицизм в мире больших данных: Бергстром, Уэст
Calling Bullshit. The Art of Skepticism in a Data-Driven World
16+
Книга о том, как распознавать ложь, дезинформацию, фейковые новости и не попасться на удочку красивых графиков, убедительной статистики и наукообразных терминов.
В отличие от прямой лжи чушь звучит весьма правдоподобно. Это информация, про которую нельзя однозначно сказать, что она ложна, н
В отличие от прямой лжи чушь звучит весьма правдоподобно. Это информация, про которую нельзя однозначно сказать, что она ложна, н
Полная аннотация
Автор
Издательство
Серия
Все характеристики
Аннотация
Книга о том, как распознавать ложь, дезинформацию, фейковые новости и не попасться на удочку красивых графиков, убедительной статистики и наукообразных терминов.
В отличие от прямой лжи чушь звучит весьма правдоподобно. Это информация, про которую нельзя однозначно сказать, что она ложна, но она определенно представляет реальность в искаженном виде. Чушь бывает злонамеренной (например, фейк-ньюс), но часто просто становится результатом ошибок или невнимательности. К сожалению, в эпоху соцсетей чушь имеет свойство быстро распространяться, что может приводить к самым непредсказуемым последствиям. Чушь использует язык науки и статистики, создавая впечатление сложности и одновременно точности. Наукообразность ослабляет нашу внимательность, и совсем немногие бывают готовы действительно разбираться в том, что отражено на сложной диаграмме или графике на уважаемом сайте.
Из этой книги вы узнаете:
— как распространяются дезинформация, недостоверная информация и фейковые новости в социальных сетях, почему люди им верят и какие существуют три базовых подхода к защите от недостоверной информации онлайн;
— как критически оценивать причинно-следственные связи, выявлять ложные корреляции и замечать чушь, в которой одно понятие подменяется другим;
— всегда ли стоит верить числам и почему нужно остерегаться «зомби-статистики» (чисел, которые упорно цитируют вне контекста, безнадежно устарели или были изначально выдуманы, но их цитируют так часто, что они никак не упокоятся с миром);
— как ошибка выборки может стать главным источником путаницы и недопонимания при анализе информации.
Прочитав эту книгу, вы поймете, что не обязательно быть экспертом в статистике, эконометрике, не нужно уметь анализировать данные и не надо тратить массу усилий и глубоко зарываться в источники, чтобы вывести обманщика на чистую воду — порой вполне достаточно критического мышления и обычной логики.
Для кого эта книга
Для тех, кто хочет защитить себя от недостоверной информации и подмены понятий.
Для всех, кто хотел бы развить критическое мышление, научиться видеть правду и отличать ее от лжи.
От авторов
Наш мир захлестнула чушь*, и мы в неи? утопаем.
Большинство людеи? полагают, что они довольно хорошо ее распознают. Пожалуи?, они правы, когда речь идет о краснобаи?стве и откровеннои? брехне, то есть о том, что мы бы назвали старомоднои? чушью. Однако поколебать позиции новомоднои? чуши оказывается особенно сложно, потому что мало кто из нас считает себя экспертом настолько, чтобы оспаривать информацию, приведенную в виде цифр и графиков. Именно на это и полагаются брехуны новои? волны. Чтобы дать им отпор, нужно понимать, как и когда подвергать сомнению их заявления.
Новые формы информационных технологии? изменили методы коммуникации и в науке, и в обществе. По мере расширения доступа к технологиям увеличился и поток информации. Мы надеемся, что эта книга поможет вам выстоять перед натиском чуши и научиться отделять факты от выдумки.
*В оригинале bullshit, в книге будет переводиться именно так.
В отличие от прямой лжи чушь звучит весьма правдоподобно. Это информация, про которую нельзя однозначно сказать, что она ложна, но она определенно представляет реальность в искаженном виде. Чушь бывает злонамеренной (например, фейк-ньюс), но часто просто становится результатом ошибок или невнимательности. К сожалению, в эпоху соцсетей чушь имеет свойство быстро распространяться, что может приводить к самым непредсказуемым последствиям. Чушь использует язык науки и статистики, создавая впечатление сложности и одновременно точности. Наукообразность ослабляет нашу внимательность, и совсем немногие бывают готовы действительно разбираться в том, что отражено на сложной диаграмме или графике на уважаемом сайте.
Из этой книги вы узнаете:
— как распространяются дезинформация, недостоверная информация и фейковые новости в социальных сетях, почему люди им верят и какие существуют три базовых подхода к защите от недостоверной информации онлайн;
— как критически оценивать причинно-следственные связи, выявлять ложные корреляции и замечать чушь, в которой одно понятие подменяется другим;
— всегда ли стоит верить числам и почему нужно остерегаться «зомби-статистики» (чисел, которые упорно цитируют вне контекста, безнадежно устарели или были изначально выдуманы, но их цитируют так часто, что они никак не упокоятся с миром);
— как ошибка выборки может стать главным источником путаницы и недопонимания при анализе информации.
Прочитав эту книгу, вы поймете, что не обязательно быть экспертом в статистике, эконометрике, не нужно уметь анализировать данные и не надо тратить массу усилий и глубоко зарываться в источники, чтобы вывести обманщика на чистую воду — порой вполне достаточно критического мышления и обычной логики.
Для кого эта книга
Для тех, кто хочет защитить себя от недостоверной информации и подмены понятий.
Для всех, кто хотел бы развить критическое мышление, научиться видеть правду и отличать ее от лжи.
От авторов
Наш мир захлестнула чушь*, и мы в неи? утопаем.
Большинство людеи? полагают, что они довольно хорошо ее распознают. Пожалуи?, они правы, когда речь идет о краснобаи?стве и откровеннои? брехне, то есть о том, что мы бы назвали старомоднои? чушью. Однако поколебать позиции новомоднои? чуши оказывается особенно сложно, потому что мало кто из нас считает себя экспертом настолько, чтобы оспаривать информацию, приведенную в виде цифр и графиков. Именно на это и полагаются брехуны новои? волны. Чтобы дать им отпор, нужно понимать, как и когда подвергать сомнению их заявления.
Новые формы информационных технологии? изменили методы коммуникации и в науке, и в обществе. По мере расширения доступа к технологиям увеличился и поток информации. Мы надеемся, что эта книга поможет вам выстоять перед натиском чуши и научиться отделять факты от выдумки.
*В оригинале bullshit, в книге будет переводиться именно так.
Свернуть
Характеристики
Автор
Переводчик
Издательство
Серия
ID товара
837655
ISBN
978-5-00169-883-8
Страниц
352 (Офсет)
Вес
670 г
Размеры
242x170x23 мм
Тип обложки
7Б - твердая (плотная бумага или картон)
Иллюстрации
Черно-белые
Все характеристики
1 758
Рецензии на книгу
Читали книгу? Как она вам?
Мы всегда рады честным, конструктивным рецензиям.
Покупатели 2

Рина Оливейра
4 сентября 2023 в 1:10







Прилагаю фото для ознакомления.
Понравилась рецензия?
Да

Ante
24 августа 2023 в 22:58
Потрясающая книга! написана специалистами по статистике. Без воды, реально полезная. Много примеров, как увидеть некорректные данные, подставные графики, фейковые новости. должна быть в каждом доме и заставлять детей читать) чтобы хоть как- то воспитать критическое мышление
Понравилась рецензия?
Да
Книги из жанра

442680 -35% Еще 13 дней

8351 670 -50% Еще 13 дней
Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет
Сейновски Терренс Джей
2 3074 614 -50% Еще 13 дней
Анализ данных в науке и технике. Машинное обучение, динамические системы и управление
Брантон Стивен Л.
1 6053 210 -50% Еще 13 дней
Компьютерный анализ. Практикум в среде Microsoft Excel. Учебное пособие для СПО
Журавлев Антон ЕвгеньевичЧто читать вместе с книгой "Полный бред! Скептицизм в мире больших данных"

14 февраля — День книгодарения: подарите впечатления!
Февраль 2023 •
11 546