Анализ данных в науке и технике. Машинное обучение, динамические системы и управление: Брантон, Куц
Data-Driven Science and Engineering
Открытия, сделанные на основе анализа данных, совершили революцию в моделировании, прогнозировании поведения и управлении сложными системами. В книге приводятся сведения из машинного обучения, математики и физики с целью показать, как моделирование и управление динамическими системами сочетаются с с
Полная аннотация
Издательство
Все характеристики
Аннотация
Открытия, сделанные на основе анализа данных, совершили революцию в моделировании, прогнозировании поведения и управлении сложными системами. В книге приводятся сведения из машинного обучения, математики и физики с целью показать, как моделирование и управление динамическими системами сочетаются с современными методами науки о данных. Рассказывается о многих достижениях в области научных расчетов, которые позволяют применять управляемые данными методы к изучению разнообразных систем: турбулентность, наука о мозге, климатология, эпидемиология, финансы, робототехника и автономные системы.
Книга рассчитана на специалистов по работе с данными широкого профиля: инженеров, ученых, разработчиков ПО, а также будет полезна студентам и аспирантам технических вузов.
Книга рассчитана на специалистов по работе с данными широкого профиля: инженеров, ученых, разработчиков ПО, а также будет полезна студентам и аспирантам технических вузов.
Характеристики
ID товара
797993
ISBN
978-5-97060-910-1
Страниц
542 (Офсет)
Вес
960 г
Размеры
242x174x35 мм
Тип обложки
7Б - твердая (плотная бумага или картон)
Иллюстрации
Черно-белые + цветные
Все характеристики
2 307
4 614
Путешествуем по страницам
-50%
Вы сэкономите
2307
Скидка 50%
2 307
4 614
2 акции по этому товару
Рецензии на книгу
Читали книгу? Как она вам?
Мы всегда рады честным, конструктивным рецензиям.
Покупатели 1

Татьяна
7 февраля 2022 в 19:08






Книга для специалистов, без хорошей математики она будет не понятна. Я просто восхищаюсь дмк пресс, что они такое переводят и издают. Книга в первую очередь нужна тем кто готовится к кандидатскому минимуму по матмод, преподавателям и исследователям, работающим с пакетом MATLAB. Здесь очень много примеров с использован...
Понравилась рецензия?
Да
Книги из жанра

1 1892 378 -50% Еще 5 дней
Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе
Горелик Алекс
8351 670 -50% Еще 5 дней
Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет
Сейновски Терренс Джей